Für regulierte und öffentliche Umfelder
Sichere Daten- und KI-Grundlagen für anspruchsvolle Organisationen.
XMB unterstützt Organisationen mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Nachvollziehbarkeit, Governance und digitale Souveränität beim Aufbau kontrollierbarer Daten- und KI-Plattformen.
Anforderungen und Betriebsmodell abstimmenWas regulierte Umfelder von Daten- und KI-Plattformen verlangen
Öffentliche und regulierte Organisationen benötigen Lösungen, die technische Umsetzung, Governance, Nachvollziehbarkeit und Betrieb gemeinsam abbilden.
Datenschutz
Schutzbedarf, Personenbezug und Verarbeitungskontext müssen technisch berücksichtigt werden.
Nachvollziehbarkeit
Datenflüsse, Modellaufrufe und Betriebsereignisse müssen erklärbar und prüfbar bleiben.
Kontrollierbare Architektur
Schnittstellen, Systemgrenzen und Verantwortlichkeiten müssen klar dokumentiert sein.
Klare Betriebsgrenzen
Datenverarbeitung und Modellzugriffe erfolgen innerhalb definierter technischer Grenzen.
Löschkonzepte
Aufbewahrung, Löschung und Nachweisbarkeit müssen in Datenflüssen umsetzbar sein.
Anonymisierung
Sensible Informationen werden für geeignete Szenarien reduziert oder entkoppelt.
Compliance Reporting
Reporting zu Verarbeitung, Qualität, Zugriff und Betrieb unterstützt interne Prüfung.
Beschaffungstauglichkeit
Leistungsumfang, Abgrenzung, Lieferobjekte und Verantwortung müssen nachvollziehbar sein.
Betriebsmodelle mit klarer Verantwortung
Managed Service, Private Cloud, Schweizer Rechenzentrum oder On-Premises werden sauber abgegrenzt.
Ergebnisverantwortung statt Personalüberlassung
XMB stellt keine losgelösten Ressourcen bereit, sondern erbringt definierte Leistungen mit klarer Ergebnisverantwortung. Umfang, Schnittstellen, Lieferobjekte und Betriebsmodell werden nachvollziehbar beschrieben.
Diese Logik ist besonders relevant, wenn Vorhaben beschafft, intern geprüft oder gegenüber Fach-, Datenschutz- und Betriebsverantwortlichen erklärt werden müssen.
Beschreibbare Lieferobjekte
- Zielbild, Architektur und Betriebsmodell
- Daten- und Governance-Grundlagen
- Plattform- und Backend-Komponenten
- Monitoring-, Logging- und Betriebskonzepte
- Dokumentierte Schnittstellen und Verantwortlichkeiten
Leistungen so beschreiben, dass sie prüfbar bleiben
Für regulierte und öffentliche Umfelder müssen Vorhaben nicht nur technisch funktionieren. Sie müssen auch sauber abgegrenzt, nachvollziehbar und steuerbar sein.
Scope
Was wird geliefert, welche Systeme und Daten sind betroffen, was gehört nicht dazu.
Ergebnis
Welche Lieferobjekte, Plattformfunktionen und Betriebsfähigkeiten entstehen.
Abgrenzung
Klare Trennung von Analyse, Aufbau, Integration, Betrieb und Weiterentwicklung.
Betriebsmodell
Managed Service, Private Cloud, Schweizer Rechenzentrum oder On-Premises mit Rollenklärung.
Anforderungen
Datenschutz, Governance, Sicherheit, Verfügbarkeit und Nachvollziehbarkeit als Arbeitsgrundlage.
Schnittstellen
Technische und organisatorische Übergabepunkte zu Fachsystemen, Datenquellen und Betrieb.
Verantwortlichkeiten
Rollen, Freigaben, Mitwirkungspflichten und Betriebsverantwortung nachvollziehbar festhalten.
Nachweise
Dokumentation, Protokollierung und Reporting als Grundlage für interne Prüfung.
Geeignete Einsatzfelder
Die Leistungen eignen sich für Organisationen, die Daten- und KI-Vorhaben strukturiert, kontrollierbar und beschaffungsnah umsetzen müssen.
Data Readiness für KI
Datenqualität, Metadaten, Löschlogik und Governance als Grundlage schaffen.
Lokale LLM-Architekturen
Modelle innerhalb definierter Infrastruktur- und Datenverarbeitungsgrenzen betreiben.
RAG in regulierten Organisationen
Interne Wissensquellen kontrolliert und mit Quellenbezug nutzbar machen.
nDSG-nahe Datenlöschung und Anonymisierung
Technische Grundlagen für Löschung, Anonymisierung und Reporting aufbauen.
Interne Wissensassistenten
Assistenten für interne Nutzung mit Rollen, Berechtigungen und Protokollierung.
Sichere Plattformbasis für Fachanwendungen
Backend-Services, APIs, Monitoring und Betrieb für fachliche Anwendungen bereitstellen.
Betrieb passend zu Risiko, Kontrolle und Beschaffung
Das Betriebsmodell wird entlang Schutzbedarf, interner Betriebsfähigkeit, Infrastrukturvorgaben und Verantwortlichkeiten definiert.
Managed Service
Für Organisationen, die Betrieb, Monitoring, Updates und Wartung mit klarer Ergebnis- und Rollenbeschreibung beziehen möchten.
Private Cloud
Für isolierte, skalierbare Umgebungen mit definierten Zugriffswegen und dokumentierten Betriebsgrenzen.
Schweizer Rechenzentrum
Für Anforderungen an Datenresidenz Schweiz, lokale Betriebsbeziehungen und nachvollziehbare Infrastruktur.
On-Premises
Für Organisationen, bei denen Daten und Systeme innerhalb eigener Infrastruktur und Sicherheitszonen verbleiben müssen.
Beschaffungs- und Compliance-Fit prüfen
Wir stimmen mit Ihnen Anforderungen, Betriebsmodell, Governance und technische Umsetzung strukturiert ab.
Anforderungen abstimmen