Wofür die Plattform gedacht ist

Die Plattform dient als kontrollierbare technische Basis für Anwendungen, die interne Daten, Modelle, Schnittstellen und Betriebsanforderungen zusammenführen.

Lokale LLM-Anbindung

Einbindung von Sprachmodellen innerhalb definierter Betriebsgrenzen.

RAG-Anwendungen

Retrieval auf freigegebenen Wissensquellen mit nachvollziehbarer Antwortbasis.

Sichere Backend-Services

APIs, Microservices und Integrationspunkte für Fach- und Prozesssysteme.

Datenprodukte

Strukturierte Datenbestände für Analytics, Reporting und KI-Workloads.

Interne Wissensassistenten

Assistenten für interne Nutzung mit Zugriffskontrolle und Quellenbezug.

Dokumentenanalyse

Verarbeitung und Auswertung von Dokumenten mit klarer Daten- und Rollenlogik.

Kontrollierbare KI-Workflows

Prozessschritte, Modellaufrufe und Übergaben zwischen Mensch und System.

Governance-nahe Nutzung

Anbindung an Klassifizierung, Protokollierung und Compliance Reporting.

Architekturbausteine

XMB verbindet Datenbasis, Zugriffskontrolle, Retrieval, Modellintegration und Betrieb zu einer belastbaren Plattformschicht.

Sichere APIs

Definierte Schnittstellen für Anwendungen, Datenflüsse und externe Systeme.

Daten- und Backend-Basis

Persistenz, Datenmodelle, Services und Integrationslogik als tragfähige Grundlage.

Authentisierung und Zugriffskontrolle

Rollen, Berechtigungen und technische Zugriffspfade für sensible Daten.

RAG- und Retrieval-Schicht

Indexierung, Suche und Kontextbereitstellung für Wissens- und Dokumentenbestände.

Lokale LLM-Integration

Anbindung von Modellen unter definierten Daten-, Sicherheits- und Betriebsregeln.

Monitoring und Logging

Beobachtbarkeit von Services, Modellnutzung, Fehlern und technischen Abläufen.

Deployment und Betrieb

Reproduzierbare Auslieferung, Updates, Wartung und kontrollierter Plattformbetrieb.

Governance- und Compliance-Anbindung

Verbindung zu Datenklassifizierung, Löschkonzepten und Compliance Reporting.

Betrieb passend zu Kontrolle, Risiko und Organisation

Das Betriebsmodell wird nicht isoliert gewählt. Es hängt von Schutzbedarf, Integrationsgrad, regulatorischen Anforderungen und interner Betriebsfähigkeit ab.

Managed Service

Sinnvoll, wenn die Plattform produktiv genutzt werden soll, ohne intern ein vollständiges Betriebs- und Update-Team aufzubauen. XMB übernimmt Betrieb, Monitoring, Wartung und Weiterentwicklung innerhalb vereinbarter Grenzen.

Der Nutzen liegt in klarer Verantwortlichkeit, planbarer Betreuung und einem stabilen Übergang von Umsetzung zu Betrieb. Kontroll- und Compliance-Vorteile entstehen durch definierte Betriebsprozesse, Protokollierung und geregelte Änderungen.

Private Cloud

Sinnvoll, wenn Skalierbarkeit und automatisiertes Deployment benötigt werden, aber isolierte Umgebungen, kontrollierte Datenflüsse und klare Mandantentrennung erforderlich sind.

Der Nutzen liegt in flexibler Kapazität und guter Integrationsfähigkeit. Kontroll- und Compliance-Vorteile entstehen durch dedizierte Infrastruktur, eingeschränkte Zugriffswege und dokumentierte Betriebsgrenzen.

Schweizer Rechenzentrum

Sinnvoll, wenn Datenresidenz Schweiz, lokale Vertrags- und Betriebsbeziehungen oder besondere Anforderungen an Standort und Nachvollziehbarkeit im Vordergrund stehen.

Der Nutzen liegt in klarer geografischer Einordnung und kontrollierbarer Infrastruktur. Compliance-Vorteile entstehen durch definierte Datenverarbeitung innerhalb der Schweiz und nachvollziehbare Betriebs- und Zugriffspfade.

On-Premises

Sinnvoll, wenn Daten und Systeme vollständig in der eigenen Infrastruktur verbleiben müssen oder bestehende Sicherheitszonen eine externe Verarbeitung ausschliessen.

Der Nutzen liegt in maximaler technischer Kontrolle und Nähe zu Kernsystemen. Compliance-Vorteile entstehen durch interne Betriebsgrenzen, eigene Zugriffskonzepte und Integration in bestehende Sicherheits- und Auditprozesse.

Interne Daten nutzbar machen, ohne Kontrolle abzugeben

Lokale LLMs und RAG-Architekturen ermöglichen KI-Anwendungen, die interne Daten nutzbar machen, ohne sensible Informationen unkontrolliert an Public-AI-APIs auszulagern.

Entscheidend ist nicht nur das Modell. Entscheidend sind Datenqualität, Zugriffskontrolle, Retrieval-Logik, Protokollierung und der Betrieb innerhalb definierter technischer und organisatorischer Grenzen.

Typische Plattformfunktionen

  • Freigegebene Wissensquellen und Dokumentenbestände indexieren
  • Antworten mit Quellen und Kontext nachvollziehbar machen
  • Modellzugriffe rollenbasiert und protokolliert ausführen
  • RAG-Anwendungen in Fachprozesse und Backend-Services integrieren

Kontrollierbar im Aufbau und im laufenden Betrieb

Produktive KI-Plattformen benötigen nicht nur eine gute Erstimplementierung, sondern dauerhafte Beobachtbarkeit, Wartbarkeit und klare Verantwortlichkeiten.

Kontrollierbare Architektur

Klare Systemgrenzen, definierte Schnittstellen und dokumentierte Datenflüsse.

Monitoring

Überwachung von Verfügbarkeit, Performance, Fehlern und relevanten Betriebsereignissen.

Updates und Wartung

Geplante Aktualisierungen, technische Pflege und kontrollierte Änderungen.

Zugriffskontrolle

Rollen, Berechtigungen und Zugriffspfade für Daten, Modelle und Services.

Protokollierung

Nachvollziehbare technische Ereignisse, Modellaufrufe und relevante Systemaktionen.

Definierte Betriebsgrenzen

Datenverarbeitung innerhalb vereinbarter Infrastruktur-, Sicherheits- und Compliance-Rahmen.

Plattform-, Produkt- und Betriebsfähigkeit aus der Praxis

Eigene Software- und Plattformprodukte wie Depotix und Nameorder dienen als Nachweis für praktische Architektur-, Produkt- und Betriebsfähigkeit.

Depotix

Eigene Softwarelösung mit Anforderungen an Plattform, Betrieb und Weiterentwicklung.

Nameorder

Strategisches Plattformprodukt auf Basis derselben Architektur- und Betriebsprinzipien.

Plattformmodell für Ihre Organisation prüfen

Gemeinsam klären wir, welches Betriebsmodell, welche Datenbasis und welche Integrationsarchitektur zu Ihren Anforderungen passen.

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