KI-Integration & Automatisierung
KI wird erst wertvoll, wenn sie sicher in Prozesse integriert ist.
XMB entwickelt und integriert KI-Anwendungen, die auf einer sauberen Datenbasis, sicheren Schnittstellen und kontrollierbarem Betrieb aufbauen.
Use Case besprechenTypische KI-Anwendungen mit Integrationsbedarf
XMB betrachtet KI-Anwendungen nicht isoliert. Entscheidend sind Datenbasis, Schnittstellen, Rollenmodell, Protokollierung und Betrieb.
Dokumentenanalyse
Dokumente auswerten, strukturieren und in definierte Folgeprozesse überführen.
Knowledge Assistants
Interne Assistenten mit freigegebenen Wissensquellen, Rollenlogik und Quellenbezug.
RAG für interne Wissensnutzung
Retrieval auf internen Datenbeständen mit nachvollziehbarer Antwortgrundlage.
Textklassifikation
Eingänge, Dokumente oder Vorgänge nach definierten Kriterien vorsortieren.
Entscheidungsunterstützung
Fachliche Prüfung mit Datenkontext, Regeln und nachvollziehbaren Empfehlungen unterstützen.
Prozessautomatisierung
Wiederkehrende Schritte zwischen Systemen automatisieren und kontrolliert ausführen.
Reporting
Daten auswerten, verdichten und für Fachbereiche oder Governance-Berichte bereitstellen.
Regelbasierte Workflows
KI-Ergebnisse mit Regeln, Freigaben und bestehenden Systemabläufen verbinden.
KI als Bestandteil bestehender Architektur
Produktive KI braucht mehr als ein Modell. Sie muss an Systeme, Datenflüsse, Rollen und Betriebsprozesse angebunden werden.
API-Integration
Sichere Schnittstellen für Anwendungen, Datenquellen und KI-Services.
Microservices
Kapselung von Funktionen, Workflows und Modellaufrufen in wartbaren Services.
Fachsystem-Anbindung
Integration in bestehende Systeme statt isolierter Demonstratoren.
Datenpipelines
Aufbereitung, Klassifizierung und Bereitstellung relevanter Datenquellen.
Authentisierung und Rollenmodelle
Zugriffe nach Identität, Rolle, Systemkontext und Schutzbedarf steuern.
Protokollierung
Relevante Aufrufe, Übergaben und technische Ereignisse nachvollziehbar machen.
Betrieb und Monitoring
Verfügbarkeit, Fehler, Performance und Nutzung im Betrieb beobachten.
Backend-Logik
KI-Ergebnisse mit Regeln, Datenstatus und fachlichen Prozessen verbinden.
Interne Wissensquellen kontrolliert nutzbar machen
RAG-Anwendungen verbinden interne Wissensquellen mit kontrollierbaren KI-Modellen. Dadurch können Organisationen eigene Daten nutzbar machen, ohne die Datenkontrolle aus der Hand zu geben.
Entscheidend sind qualifizierte Quellen, Zugriffskonzepte, Retrieval-Logik, Protokollierung und eine Betriebsumgebung, die Modellaufrufe kontrollierbar macht.
Umsetzungslogik
- Wissensquellen klassifizieren und freigeben
- Retrieval und Antwortkontext nachvollziehbar gestalten
- Lokale Modelle oder kontrollierte Modellzugriffe anbinden
- Antworten, Quellen und Systemereignisse protokollieren
Sichere KI-Anwendungen müssen betreibbar sein
XMB plant KI-Integration mit Blick auf laufenden Betrieb, Wartbarkeit und technische Kontrollierbarkeit.
Zugriffskontrolle
Rollen, Berechtigungen und Systemkontexte für Daten, Funktionen und Modellzugriffe.
Datenminimierung
Nur die Daten verarbeiten, die für den jeweiligen Use Case erforderlich sind.
Monitoring
Nutzung, Fehler, Latenz, Servicezustand und relevante Betriebsereignisse beobachten.
Wartbarkeit
Klare Komponenten, dokumentierte Schnittstellen und kontrollierte Änderungen.
Klare Betriebsgrenzen
Definierte Infrastruktur, Datenflüsse und Verantwortlichkeiten im Betrieb.
Nachvollziehbarkeit
Protokolle, Quellenbezug und technische Spuren für Prüfung und Fehleranalyse.
Beispiel-Workflow von Use Case bis Betrieb
Der Ablauf ist bewusst pragmatisch: erst Anforderungen und Datenbasis klären, dann Architektur definieren, umsetzen und betreibbar machen.
Use Case und Anforderungen klären
Ziel, Nutzer, Risiken und Erfolgskriterien konkretisieren.
Datenquellen und Governance prüfen
Datenlage, Schutzbedarf, Freigaben und Verantwortlichkeiten bewerten.
Architektur und Integrationsmodell definieren
APIs, Services, Rollenmodell, Datenflüsse und Betriebsgrenzen festlegen.
Anwendung entwickeln und anbinden
KI-Anwendung, Backend-Logik und Systemintegration umsetzen.
Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung sicherstellen
Monitoring, Wartung, Updates und kontrollierte Anpassungen etablieren.
Vom KI-Use-Case zur betreibbaren Lösung
Wir prüfen gemeinsam, wie Ihr Use Case sicher, kontrollierbar und produktiv umgesetzt werden kann.
Use Case besprechen